O feedback do cliente é crucial para as empresas. Ele ajuda você a entender o que seus clientes querem e precisam, e quão bem você está atendendo a essas necessidades. A lógica de ramificação é uma técnica de pesquisa que permite obter esse feedback fazendo perguntas diferentes com base nas respostas dos entrevistados.
Esse processo ajuda os pesquisadores a determinar quais perguntas devem ser feitas em seguida, analisando as respostas dos participantes da pesquisa. É uma ótima maneira de obter feedback e medir a satisfação do cliente, entre outras coisas.
Se você está pensando em usar a lógica de ramificação em sua próxima pesquisa, aqui está o que você precisa saber.
A lógica de ramificação pode ser usada para uma variedade de propósitos. Aqui estão alguns dos motivos mais comuns pelos quais os agrimensores usam essa técnica:
A lógica de ramificação pode ajudá-lo a evitar fazer perguntas irrelevantes. Por exemplo, se um respondente disser que não comprou nada em sua loja, não há necessidade de perguntar sobre sua experiência com o produto.
A lógica de ramificação também pode ajudá-lo a obter comentários mais detalhados fazendo perguntas de acompanhamento. Por exemplo, se um respondente der uma classificação baixa para o atendimento ao cliente, você pode perguntar por que ele está insatisfeito.
Por fim, a lógica de ramificação pode ajudar a manter os entrevistados envolvidos em sua pesquisa, tornando-a mais interativa. Ao personalizar suas perguntas com base nas respostas anteriores, você pode criar uma experiência mais personalizada que mantém os respondentes interessados em sua pesquisa.
Agora que você sabe o que é lógica de ramificação e por que você pode usá-la, vamos dar uma olhada em como realmente implementá-la em suas pesquisas.
Existem duas maneiras principais de usar a lógica de ramificação em pesquisas: tipos de pergunta e canalização.
A lógica de ramificação pode ser incorporada a determinados tipos de perguntas, como perguntas de múltipla escolha ou matrizes. Por exemplo, você pode criar uma pergunta de múltipla escolha com as seguintes opções: "Muito satisfeito", "Satisfeito", "Neutro", "Insatisfeito" e "Muito insatisfeito". Se o entrevistado selecionar "Muito satisfeito" ou "Satisfeito", ele verá uma pergunta de acompanhamento. Mas se eles selecionarem qualquer uma das outras opções, eles verão uma pergunta de acompanhamento diferente.
Encaminhamento é uma maneira de inserir as respostas dos respondentes em suas perguntas. Por exemplo, digamos que você peça aos entrevistados para avaliar sua satisfação em uma escala de 1 a 5. Você poderia então usar a tubulação para inserir a resposta deles na pergunta, assim: "Por que você estava insatisfeito com sua experiência? (Eles responderam: 3)".
Essa pode ser uma ótima maneira de personalizar sua pesquisa e obter feedback mais detalhado.
Se você não tiver certeza se a lógica de ramificação é adequada para sua pesquisa, tente testá-la primeiro com um pequeno grupo de respondentes. Isso ajudará você a ver como ele funciona e a fazer os ajustes necessários.
A lógica de ramificação pode ser uma ótima maneira de obter mais informações de suas pesquisas. Mas nem sempre é a melhor opção. Use-o quando quiser economizar tempo, melhorar as respostas ou aumentar o engajamento. Caso contrário, você pode tentar uma abordagem diferente.
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Leia o nosso artigo do blogue “O que é a ramificação de inquéritos e como implementá-la?"
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