Muitas empresas hesitam em confiar os seus ficheiros de clientes a um assistente online: as perguntas, os rascunhos e as respostas passam pelos servidores do editor. A resposta que se está a espalhar é simples: executar a IA internamente, com um modelo de linguagem aberto.
Fica um problema: um modelo instalado na sua empresa não sabe fazer mais nada além de responder. Para preparar e enviar os seus e-mails, precisa de ferramentas. É isso que lhe dá um servidor MCP; eis como montar tudo com a Mailpro.
As três peças do puzzle
| Peça | Função | Exemplos |
|---|---|---|
| O motor | Executa o modelo no seu hardware | Ollama, LM Studio |
| A interface | Conversa com o modelo e dá-lhe ferramentas | Open WebUI, LibreChat, LM Studio |
| O servidor de ferramentas | Dá acesso aos seus contactos, modelos, campanhas, SMS | O servidor MCP da Mailpro |
Atenção a uma armadilha frequente: o Ollama executa o modelo mas não se liga ele próprio aos servidores MCP. É preciso uma interface por cima, como o Open WebUI ou o LibreChat, que gere a ligação OAuth à Mailpro.
Que modelo escolher?
Para enviar e-mails, um modelo tem de saber chamar ferramentas (« function calling »): escolher a função certa e passar-lhe os parâmetros certos. Um modelo demasiado pequeno ignora as ferramentas ou engana-se nos argumentos.
- Qwen (Alibaba): 119 línguas e dialetos, licença Apache 2.0 para os seus modelos densos recentes; ideal para campanhas multilingues.
- Mistral e Mixtral: um editor europeu, vários modelos com licença Apache 2.0.
- Llama (Meta): muito difundido nos assistentes internos; licença comunitária da Meta, a ler antes de uma utilização comercial.
- Gemma (Google): os tamanhos mais pequenos funcionam num computador comum.
- DeepSeek: forte em raciocínio; instalado na sua empresa, não transmite nada ao editor, ao contrário da sua aplicação online.
Um tamanho médio é um bom ponto de partida: suficientemente grande para encadear leitura, redação e envio, suficientemente pequeno para um único servidor.
O que sai realmente da sua rede
É a pergunta a fazer ao seu encarregado da proteção de dados, e a resposta é clara:
- Ficam na sua empresa: o modelo, as suas perguntas, os seus rascunhos, as respostas da IA, os seus documentos internos.
- Saem: apenas as chamadas ao servidor MCP da Mailpro, em HTTPS, para a sua conta Mailpro alojada na Suíça. São os mesmos dados que já gere na Mailpro.
Em comparação com um assistente online, em que o que o assistente lê também passa pelo editor da IA, a exposição fica reduzida ao estritamente necessário.
As salvaguardas continuam as mesmas
Um modelo local pode enganar-se como qualquer outro. Por isso, a Mailpro aplica as mesmas regras a todos os assistentes: cada envio aguarda a sua validação por defeito, ou sai diretamente dentro de um limite diário que define; um registo guarda tudo e um clique suspende todos os envios.
Configuração, passo a passo
- Instale o motor (Ollama ou LM Studio) e um modelo que suporte a chamada de ferramentas.
- Instale a interface: no Open WebUI, o administrador adiciona a ligação nas definições de administração (Integrações, servidores de ferramentas externos), tipo MCP, autenticação OAuth.
- Indique o endereço do servidor, que encontra na sua conta Mailpro, na página Assistentes de IA (MCP); inicie sessão na Mailpro e aceite os direitos.
- Na Mailpro, configure os envios deste assistente: com validação ou diretos, limite diário.
No Open WebUI, defina uma variável WEBUI_SECRET_KEY estável: caso contrário, as ligações OAuth perdem-se a cada reinício. O guia completo: IA auto-hospedada e Mailpro.
